大連理工大學(xué)信息學(xué)科師生赴美參加AAAI國際會(huì)議并作成果展示

　　近日，第33屆AAAI人工智能會(huì)議（The National Conference on Artificial Intelligence，AAAI’19）在美國夏威夷州檀香山市舉辦。大連理工大學(xué)大工-立命館大學(xué)國際信息與軟件學(xué)院“幾何計(jì)算與智能媒體技術(shù)實(shí)驗(yàn)室”（dutmedia.org）的四篇論文以及電子信息與電氣工程學(xué)部“智能圖像分析與理解實(shí)驗(yàn)室”（IIAU-Lab）的一篇論文被大會(huì)論文集收錄。大連理工大學(xué)幾何計(jì)算與智能媒體技術(shù)團(tuán)隊(duì)的羅鐘鉉教授，李豪杰教授以及碩士研究生張宇夕，智能圖像分析與理解技術(shù)團(tuán)隊(duì)的王棟副教授、碩士研究生諸葛云志應(yīng)邀請參加大會(huì)。大連理工大學(xué)被錄用的論文中有3篇被邀請進(jìn)行口頭報(bào)告，(大會(huì)共評出476篇作為口頭報(bào)告論文，僅為投稿數(shù)量的6%)，另2篇分別獲得亮點(diǎn)展示和海報(bào)展示，在國際頂級會(huì)議（CCF A類）上充分展示研究成果，標(biāo)志著大連理工大學(xué)信息學(xué)科在人工智能領(lǐng)域的不斷進(jìn)步與突破。

 

　　本屆AAAI大會(huì)論文摘要投稿數(shù)量高達(dá)7745篇，全文投稿數(shù)量達(dá)到7095篇，實(shí)現(xiàn)了投稿數(shù)量103%的增長，無論投稿數(shù)量還是增量都創(chuàng)下了歷史新高。本屆采用嚴(yán)格的雙盲評審制度，論文錄取率更是低至16.2%。此次AAAI大會(huì)，大連理工大學(xué)師生人工智能領(lǐng)域最新研究成果得以充分展示，同時(shí)也增進(jìn)了該領(lǐng)域國際學(xué)術(shù)交流。

 

　　由“幾何計(jì)算與智能媒體技術(shù)實(shí)驗(yàn)室”劉日升副教授團(tuán)隊(duì)與國內(nèi)兩所高校合作完成的三篇論文也均被大會(huì)收錄，其中兩篇被評為15分鐘口頭報(bào)告，一篇被評為2分鐘亮點(diǎn)展示。論文包括由劉日升副教授主導(dǎo)、復(fù)旦大學(xué)參與合作完成的針對非凸問題求解方法的工作《Task Embedded Coordinate Update: A Realizable Framework for Multivariate Non-convex Optimization》，與浙江大學(xué)合作完成的基于局部特征的跨域特征遷移方法的研究工作《Exploiting Local Feature Patterns for Unsupervised Domain Adaptation》，以及與浙江大學(xué)合作完成的結(jié)合異步并行機(jī)制和組合方差下降技術(shù)的研究工作《Asynchronous Proximal Stochastic Gradient Algorithm for Composition Optimization Problems》。此次國際信息與軟件學(xué)院同國內(nèi)兩所頂尖院校的成功合作，展示了大連理工大學(xué)信息學(xué)科在研究領(lǐng)域的不斷拓展與進(jìn)步，并進(jìn)一步促進(jìn)了高校間資源共享與學(xué)術(shù)融合。

 

　　由電信學(xué)部“智能圖像分析與理解實(shí)驗(yàn)室”盧湖川教授團(tuán)隊(duì)完成的論文《Deep Embedding Features for Salient Object Detection》被邀請進(jìn)行2分鐘亮點(diǎn)展示，在大會(huì)“Object Recognition”分會(huì)場中，作者代表、研究生諸葛云志，用簡短的語言闡釋了基于深度嵌入特征的顯著性算法具有更好的魯棒性，并通過一系列對比顯示出了該算法在時(shí)效性和準(zhǔn)確度上均處在領(lǐng)先地位，到場的專家和學(xué)者均對該文章的貢獻(xiàn)給予了肯定。

 

　　相關(guān)介紹：

 

　　AAAI成立于1979年，名為“美國人工智能協(xié)會(huì)”，2007年更名為“人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)”。其組織的“AAAI人工智能會(huì)議”，被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的頂級會(huì)議之一，并被中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）推薦國際學(xué)術(shù)會(huì)議列表認(rèn)定為A類會(huì)議，在該領(lǐng)域具有極大影響力。

 

　　國際信息與軟件學(xué)院“幾何計(jì)算與智能媒體技術(shù)實(shí)驗(yàn)室”（www.dutmedia.org）依托于遼寧省泛在網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)軟件重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。研究課題包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、多媒體技術(shù)、優(yōu)化方法等當(dāng)前最前沿的領(lǐng)域。近年來在IEEE TPAMI、TIP、TNNLS、TMM、NIPS、IJCAI、AAAI、CVPR、ECCV、ACM MM等人工智能、多媒體技術(shù)等多方領(lǐng)域的重要期刊及會(huì)議上發(fā)表論文達(dá)100余篇。

 

　　電子信息與電氣工程學(xué)部“圖像分析與理解實(shí)驗(yàn)室”（IIAU-Lab）主要進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺的研究，包括顯著性目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、人體輪廓分割及姿態(tài)估計(jì)，在專業(yè)研究和教育教學(xué)方面享有較高的國際聲譽(yù)。自2011年開始在國際計(jì)算機(jī)視覺頂級會(huì)議（CVPR、ICCV、ECCV）上發(fā)表論文30余篇，在頂級期刊IEEE Transaction上發(fā)表論文50余篇，獲得教育部自然科學(xué)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)和多項(xiàng)國際學(xué)術(shù)論文獎(jiǎng)。