國內(nèi)高校人工智能教育現(xiàn)狀：亟須建立一級學(xué)科

　　人工智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展正在倒逼高校大力布局人工智能學(xué)科建設(shè)。

　　目前，經(jīng)教育部正式批準(zhǔn)設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)的高校已達(dá)50余個，與人工智能相關(guān)的“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”“機器人工程“等專業(yè)也愈加受寵，國科大、南大、西安電子科大、重慶郵電大學(xué)等高校也選擇成立專門的人工智能學(xué)院。

　　那么，我國發(fā)展人工智能的高校如今正面臨哪些問題？是否有合適的教材？是否應(yīng)該形成相對合理的差異化？如何解決師資上的缺口？近日，多名專家及高校負(fù)責(zé)人接受澎湃新聞采訪，就上述問題給出了各自的觀點。

　　“教學(xué)分散”呼喚建立一級學(xué)科

　　人工智能是一門具有高度的綜合性和交叉性特色的學(xué)科。而在高�，F(xiàn)有的學(xué)科體系下，人工智能專業(yè)的教學(xué)和科研活動目前大多是散落在其他多個一級學(xué)科中。

　　“（這導(dǎo)致）智能專業(yè)課程不是重點學(xué)習(xí)內(nèi)容，學(xué)時占比也較少，存在著高開低走、碎片化、低水平重復(fù)的問題，嚴(yán)重阻礙了我國智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展和智能技術(shù)人才的培養(yǎng)。”中國人工智能學(xué)會常務(wù)副理事長、北京郵電大學(xué)教授楊放春2017年7月接受《光明日報》采訪時稱。

　　“以前的人工智能人才有是有，只不過是散落在計算機、控制、統(tǒng)計等專業(yè)的幾門課程里，結(jié)果是幾個專業(yè)的學(xué)生都學(xué)到了若干，而拼起來才是完整人工智能人才。”浙江大學(xué)人工智能研究所所長吳飛近日接受澎湃新聞采訪時表示，從廣泛意義上來說，人工智能專業(yè)應(yīng)該按學(xué)科特色及其獨立性、正統(tǒng)性、完備性來培養(yǎng)人才。

　　“（沒有人工智能一級學(xué)科）使我們陷入了一個比較尷尬的局面。一方面，產(chǎn)業(yè)說需要人工智能人才，另一方面，高校說現(xiàn)在沒有人工智能學(xué)科，不輸出人工智能人才——實際上我們已經(jīng)在輸出人工智能相關(guān)的人才了。”吳飛說。

　　對“人工智能一級學(xué)科的呼喚”由來已久。

　　2017年7月，國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，便對設(shè)立人工智能專業(yè)、推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)提出了指導(dǎo)意見。“我們正在積極加強人工智能一級學(xué)科的建設(shè)。”國家科技部副部長李萌彼時在國務(wù)院政策例行吹風(fēng)會上談及上述《規(guī)劃》時稱。

　　據(jù)《光明日報》報道，中國人工智能學(xué)會曾聯(lián)合數(shù)十家學(xué)會及高校，以及相關(guān)科研機構(gòu)、企業(yè)等，按照國務(wù)院學(xué)位委員會關(guān)于一級學(xué)科的論證要求，最終形成《“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科論證報告》。數(shù)據(jù)顯示，教育部正式批準(zhǔn)設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)的高校已達(dá)36個；在教育部研究生專業(yè)目錄外，設(shè)置了“智能科學(xué)與技術(shù)”相關(guān)專業(yè)方向已達(dá)79個；中國知網(wǎng)中與智能主題相關(guān)的學(xué)位論文占3.5%，遠(yuǎn)大于按目前111個一級學(xué)科計算的平均數(shù)0.9%。

　　重慶郵電大學(xué)副校長陳前斌告訴澎湃新聞，該校從2017年開始就在積極關(guān)注此事。“一旦確定，我們就會安排申請設(shè)立該一級學(xué)科碩士點和博士點——目前只能在計算機科學(xué)與技術(shù)一級學(xué)科下按人工智能方向培養(yǎng)研究生。”陳前斌認(rèn)為，建立一級學(xué)科一方面是為了“更加重視”，另一方面則是構(gòu)建獨立體系所需。“這個體系包括要研究明確哪些是其基本的學(xué)科基礎(chǔ)，哪些屬于開發(fā)技術(shù)和應(yīng)用。”

　　對此觀點，西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院教授、中國人工智能學(xué)會副理事長焦李成表示認(rèn)同，“為提高研究生培養(yǎng)和教育水平，適應(yīng)產(chǎn)學(xué)研用的迫切需求，應(yīng)迅速建立人工智能領(lǐng)域的智能科學(xué)與技術(shù)一級學(xué)科。”

　　但在吳飛看來，“解決問題不是一蹴而就的”，“（人工智能一級學(xué)科成立）不會那么快”，或許還有兩到三年時間。“成立一個新的學(xué)科，首先就是要打破舊學(xué)科的藩籬，然后重新梳理以前散落在各個學(xué)科下面的課程體系，再按相互聯(lián)系的思路有機整合，用新模式、新理念去教學(xué)生。”

　　人工智能統(tǒng)一教材尚在編撰

　　談及目前人工智能行業(yè)最缺的人才類型，科大訊飛開放平臺總經(jīng)理齊舒萱告訴澎湃新聞，目前企業(yè)對AI主要有兩個維度的需求：研究底層算法的技術(shù)型人才和從應(yīng)用層出發(fā)的產(chǎn)品型人才。而吳飛也表示，頂尖的理論型人才、與行業(yè)結(jié)合緊密的交叉型人才以及復(fù)雜的智能系統(tǒng)的技術(shù)編程專家都是目前行業(yè)奇缺的。

　　對于設(shè)置了“智能科學(xué)與技術(shù)”專業(yè)及建設(shè)人工智能學(xué)院的高校而言，在“人工智能一級學(xué)科”尚未成立起來時，迫切需要厘清和發(fā)展人工智能教學(xué)獨特的課程體系。“人工智能成為一級學(xué)科的好處，就是把過去散落在各個學(xué)科中的相關(guān)課程整合到一起——這些課程的內(nèi)容實際上構(gòu)成了人工智能這門學(xué)問的基石。”吳飛稱。

　　與傳統(tǒng)課程體系不同，上述《“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科論證報告》稱，人工智能學(xué)科旗下應(yīng)設(shè)置腦認(rèn)知機理、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、知識工程、機器人與智能系統(tǒng)等課程。而在具體落實上，梳理開發(fā)系統(tǒng)的、有針對性的、與時俱進的教材尤為重要。

　　“繼續(xù)把人工智能的相關(guān)內(nèi)容彼此割裂地留在各個學(xué)科，很難培養(yǎng)人工智能高端人才。”吳飛認(rèn)為。

　　對于大部分正在籌備人工智能學(xué)院的高校，2008年就擁有了全國人工智能領(lǐng)域唯一國家級特色專業(yè)的西安電子科技大學(xué)已經(jīng)在教材方面走在了前面。

　　焦李成告訴澎湃新聞，西安電子科技大學(xué)自中國人工智能發(fā)展之初就開始深耕，至今已有30余年。以此為優(yōu)勢，學(xué)校撰寫了多本智能技術(shù)系列專著與教材，先后被國內(nèi)三百余所高校選為本科生與研究生教材及參考書。“接下來，我們會按照教學(xué)3.0繼續(xù)修訂和系列化。”焦李成說。

　　重慶郵電大學(xué)于2018年2月同科大訊飛合作成立人工智能學(xué)院，目前培養(yǎng)方案還在雙方討論中。該校副校長陳前斌告訴澎湃新聞，學(xué)院除了大類基礎(chǔ)課程使用原教材，9月即將入學(xué)的本科生主要采用教育專家組織編寫的教材，而學(xué)校和科大訊飛還有一部分特色教材，也會堅持采用，并進一步完善和公開出版。

　　今年3月，高等教育出版社成立了新一代人工智能系列教材編委會，計劃從2019年開始陸續(xù)出版一批面向本科生和研究生的人工智能專業(yè)教材，在高校引領(lǐng)人工智能的創(chuàng)新行動中發(fā)揮重要作用。編委會陣容強大——中國工程院原常務(wù)副院長潘云鶴院士擔(dān)任主任，多位院士擔(dān)任副主任，吳飛作為編委會秘書長參與工作。

　　“在工科，尤其信息領(lǐng)域，國內(nèi)普遍長期都是依靠國外的教材來教學(xué)生，如果能精心去做優(yōu)質(zhì)的教材，有沒有可能我們的教材被國外翻譯使用，成為他們的寶貝，我們要以實現(xiàn)這樣的目標(biāo)去努力。”吳飛告訴澎湃新聞。

　　他在此前接受浙江在線記者采訪時稱，本套教材體系將呈現(xiàn)出一定層次，從核心內(nèi)容到外圍內(nèi)容。

　　“核心教材將講授人工智能最為內(nèi)核的理論和技術(shù)，包括機器學(xué)習(xí)、模式識別、博弈控制等。稍外圍的教材將介紹與應(yīng)用場景無關(guān)的數(shù)據(jù)智能技術(shù)，如自然語言識別、視覺理解、語音識別等，這些技術(shù)可以與各個領(lǐng)域發(fā)生交叉滲透。更外圍的教材將充分體現(xiàn)‘人工智能+N’，專門探討智慧制造、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)等課題，形成一類叢書。另外還將專門編纂工具類用書。”吳飛說。

　　人工智能是一個不斷蓬勃發(fā)展的學(xué)科，教材是否能始終保持前沿更新不可忽視。據(jù)吳飛介紹，國家人工智能規(guī)劃的頂層設(shè)計者潘云鶴院士在編委會的成立大會上提出，教材要和網(wǎng)絡(luò)緊密結(jié)合，后續(xù)應(yīng)從線上線下、紙內(nèi)紙外進行更新。“比如學(xué)生們也可以掃一下二維碼，或者直接登錄到課程網(wǎng)站上看到新增加的內(nèi)容和更新的信息。”

　　師資缺口制約學(xué)科發(fā)展

　　對于中國大力建設(shè)人工智能學(xué)科的高校來說，除了教材，教學(xué)實驗室的場地等一些硬件配套設(shè)施還未跟上，師資的缺口也成了學(xué)科發(fā)展的掣肘。

　　“現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域人才，不管是教師還是學(xué)生，其實都還是挺緊缺的。”國科大人工智能技術(shù)學(xué)院副院長肖俊告訴澎湃新聞，該校依托中國科學(xué)院，在師資上相對于其他高校具有優(yōu)勢，但“這兩年其他高校挖走了不少有‘杰青’‘優(yōu)青’等頭銜的（老師），原本愿意留校的不少碩博畢業(yè)生，也都被很多企業(yè)提前預(yù)定走了，給的待遇確實非常高。”

　　“高校主要還是希望有博士學(xué)位以上的人工智能領(lǐng)域的人才，但的確很少，要引進這方面的師資相當(dāng)困難，主要是本來人才缺口就大，企業(yè)也需要，這么多高校也需要。”重慶郵電大學(xué)副校長陳前斌說，跟企業(yè)競爭，高校優(yōu)勢不大。

　　該校訊飛人工智能學(xué)院師資目前由兩方面組成，一是學(xué)校相關(guān)專業(yè)原有師資，二是從科大訊飛聘請的50名“企業(yè)導(dǎo)師”。“應(yīng)對初期數(shù)百名學(xué)生教學(xué)，目前來說沒有問題，但考慮到2020年達(dá)到2000余人的培養(yǎng)規(guī)模，師資引進依然是學(xué)�？紤]的重點。”

　　“人工智能學(xué)科的人才匱乏是目前國際和國內(nèi)的一個普遍現(xiàn)象。”美國斯坦福大學(xué)客座教授、清華大學(xué)講席教授鄒昊認(rèn)為，其中缺乏的交叉性師資，以核心學(xué)科為中心，同過跨學(xué)科、跨系、跨院校、校企聯(lián)合研究與應(yīng)用開發(fā)等方法，可以更有效的集中各方優(yōu)勢力量，為人工智能學(xué)科的長遠(yuǎn)發(fā)展構(gòu)建一個高效的體系框架。

　　對國內(nèi)高校來說，人工智能是一個新的學(xué)科，且和其他學(xué)科難舍難分。因而吳飛認(rèn)為，與其說缺老師，不如說是缺統(tǒng)一在人工智能術(shù)語下，以人工智能思維、人工智能教學(xué)模式培養(yǎng)人才的師資。

　　科大訊飛智慧城市事業(yè)群AI人才培養(yǎng)總監(jiān)胡江院認(rèn)為，作為新興學(xué)科，人工智能教學(xué)的師資缺乏，的確是個棘手的問題，但從本質(zhì)上來說，師資的缺乏關(guān)鍵不是師資編制的匱乏，而是對人工智能技術(shù)的更新和應(yīng)用層面項目實戰(zhàn)教學(xué)能力的欠缺。

　　對于該公司同重慶郵電大學(xué)合作創(chuàng)辦人工智能學(xué)院的做法，胡江院認(rèn)為，這是解決目前師資緊缺以及提升人工智能項目實訓(xùn)能力的有效途徑。“本質(zhì)上就是在把我們的技術(shù)和經(jīng)驗轉(zhuǎn)變成教學(xué)資源，同時我們的工程師擔(dān)任項目實戰(zhàn)課程教學(xué)，從而有效緩解師資問題”。

　　陳前斌認(rèn)為，在專業(yè)建設(shè)中，企業(yè)能夠提供人工智能領(lǐng)域平臺和一些實踐實訓(xùn)的課程。“如果不是跟他們合作，人工智能學(xué)院可能會形成原來的計算機學(xué)院那樣傳統(tǒng)的辦學(xué)方法。”但他也表示，教學(xué)的核心部分不能完全依賴企業(yè)，總體的學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量還是要靠學(xué)校核心師資來把握。

　　“企業(yè)人才到高校任教，講一些真正面向?qū)嶋H的人工智能的算法，這是非常好的促進產(chǎn)學(xué)研合作的交流途徑。”吳飛告訴澎湃新聞，這種方式在國外很普遍，比如麻省理工大學(xué)經(jīng)常聘請一些谷歌公司的首席科學(xué)家去講課，斯坦福大學(xué)也會找著名企業(yè)或者創(chuàng)新型企業(yè)的人到高校任職。

　　也有高校國內(nèi)缺人，就去國外“挖”。焦李成告訴澎湃新聞，為解決師資問題，西安電子科技大學(xué)進行全球范圍內(nèi)的公開招聘，并與世界各國人工智能領(lǐng)域?qū)＜曳e極聯(lián)系。“目前學(xué)校已經(jīng)引進了日本京都大學(xué)梁雪峰教授、香港中文大學(xué)尚凡華教授和劉園園教授、英國薩里大學(xué)王晗丁教授等人，幫助學(xué)生開拓國際視野。”

　　但這不是長久之計。“國家應(yīng)該大力支持和實施‘人工智能+教育’、‘人工智能+教師’發(fā)展計劃，培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的教師人才。”焦李成告訴澎湃新聞。

　　事實上，教育部聯(lián)合北大等主辦的“中國高校人工智能（AI）人才國際培養(yǎng)計劃”4月初也已啟動，計劃五年內(nèi)培訓(xùn)500名教師和5000名學(xué)生。胡江院認(rèn)為，企業(yè)也要積極響應(yīng)，通過人工智能企業(yè)來引領(lǐng)師資賦能培訓(xùn)，從而來提高教師對于人工智能最新技術(shù)的掌握以及教學(xué)的能力提升。“目前，科大訊飛已經(jīng)與包括安徽省等在內(nèi)的教育主管部門合作來進行高校的人工智能師資培訓(xùn)，以蘇皖兩地為例，已經(jīng)培養(yǎng)了1000多名的高校師資。”

　　校企合作促進產(chǎn)教融合

　　將企業(yè)科研人員作為師資引進學(xué)校，解決“缺人”難題，這不是校企合作的全部。

　　今年2月國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化產(chǎn)教融合的若干意見》中，提出要“引企入教”，鼓勵把企業(yè)資源引入高校的教學(xué)環(huán)節(jié)。有業(yè)內(nèi)專家直言，企業(yè)有計算資源和數(shù)據(jù)供給數(shù)據(jù)，院校的算法能力很強，但這兩者往往脫節(jié)，想要加快推進人工智能落地，推進校企合作是至關(guān)重要且必不可少的一步。

　　“企業(yè)人才到高校任教，講一些真正面向?qū)嶋H的人工智能的算法，這是非常好的促進產(chǎn)學(xué)研合作的交流途徑。”吳飛告訴澎湃新聞。

　　“人工智能學(xué)院成立時，我們感覺到一定要跟企業(yè)合作，能夠同產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合，不然走的仍是學(xué)校自己辦學(xué)院的那種老路——這不是更好的路。”陳前斌告訴澎湃新聞，重慶郵電大學(xué)在2017年10月份于學(xué)校內(nèi)部成立人工智能學(xué)院后，便在重慶市政府“牽線”下找到科大訊飛合作，直至今年2月正式掛牌。“這條路跟其他高校相比較為獨特，彌補了我們的一些短處。”陳前斌說。

　　對此，胡江院告訴澎湃新聞，重郵訊飛人工智能學(xué)院中，科大訊飛除了提供項目資源教學(xué)、工程師參與授課，還將共同打造圍繞大學(xué)生個性化培養(yǎng)的人工智能智慧學(xué)習(xí)平臺，同時釋放企業(yè)深度學(xué)習(xí)能力、開發(fā)版套件能力，讓師生能夠參與到人工智能產(chǎn)、學(xué)、研中，真正實現(xiàn)培養(yǎng)過程與產(chǎn)業(yè)無縫對接。

　　“在課程設(shè)計方面，從崗位導(dǎo)向課程設(shè)計原則來說，要引導(dǎo)企業(yè)參與學(xué)校專業(yè)規(guī)劃、教材開發(fā)、教學(xué)設(shè)計、課程設(shè)置、實習(xí)實訓(xùn)，促進企業(yè)需求融入人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)。”胡江院說。

　　這種“校企合作”模式在人工智能學(xué)院建設(shè)中不是個案。比如，山東科技大學(xué)官網(wǎng)4月4日傳出消息稱，該校計算機學(xué)院與騰訊等公司正在商討籌備山東科技大學(xué)—騰訊人工智能學(xué)院成立大會相關(guān)事宜。

　　而對于不少企業(yè)而言，高校資源同樣能夠發(fā)揮作用。“很多企業(yè)要跟學(xué)校合作，希望同他們一起做人工智能的人員培訓(xùn)，當(dāng)然也有很多企業(yè)希望有一些好的技術(shù)點進行產(chǎn)業(yè)孵化——就產(chǎn)業(yè)化方面，他們的需求很大。”中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院肖俊教授告訴澎湃新聞。

　　這實際上也給希望在智能產(chǎn)業(yè)搶占先機的地方政府提出了新要求。“發(fā)展人工智能技術(shù)的最終目的是要與行業(yè)融合，與經(jīng)濟融合，政府、高校和企業(yè)之間要積極合作，以‘人工智能+’升級傳統(tǒng)行業(yè)。” 焦李成認(rèn)為，高校所在地政府需要加快制定發(fā)展規(guī)劃，對人工智能研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用做出布局，加大政策支持力度，給予資源傾斜，促進人工智能產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展。“在成果的轉(zhuǎn)化與落地方面，地方一定要把目光放得長遠(yuǎn)。”